L’IA est sur le point de remplacer nos jobs… ou presque
Découvre pourquoi ce qui se passe avec l’IA est déjà arrivé, et comment tu peux te démarquer dans les années à venir
Il y a deux semaines, Sam Altman a présenté les nouvelles fonctionnalités d’OpenAI (la boîte qui a fondé chatGPT).
Ça fait froid dans le dos…
Et tu l’as sûrement vu :
Un quart des métiers dans le monde risquent de disparaître d’ici quelques années.
Je sais, c’est phénoménal.
Aujourd’hui, on sait que ce n’est qu’une question de temps pour que l’IA ne remplace certains de nos métiers.
Mais lesquels sont les plus menacés ?
Et comment se prémunir de cette disruption totale ?
Dans cette newsletter, tu verras quels sont les métiers les plus menacés d’ici 2030, ou avant.
Quelles sont leurs caractéristiques ? Comment les reconnaître ?
Et on aussi en quoi l’IA peut devenir un paradis pour certaines personnes, dont certains managers et entrepreneurs.
💡 Juste avant de commencer
Si ce n’est pas déjà fait, tu peux t’abonner pour ne manquer aucune newsletter.
Chaque semaine, j’écris pour les entrepreneurs et team leaders en quête d’une croissance durable et saine, pour eux et tous leurs collaborateurs.
En t’abonnant, tu recevras directement par email :
Les 3 premiers chapitres du livre Learning to Scale, qui t’expliqueront les bases de la philosophie Lean
Le guide pratique des concepts Lean, pour t’accompagner au quotidien dans ta croissance sur le terrain
C’est 100% gratuit.
L’IA, une histoire qui se répète ?
Au début du XXe siècle, une terrible nouvelle s’abat sur les travailleurs, et une excellente nouvelle vient éclairer le monde…
La mauvaise nouvelle : un nombre colossal d’emplois manuels ont été détruits suite à l’arrivée d’une nouvelle technologie.
La bonne nouvelle : La productivité a augmenté, ainsi que le confort des êtres humains.
Jusque là, les travaux agricoles et de construction, y compris le creusement de tranchées, étaient exécutés manuellement.
Cela impliquait une main-d'œuvre importante, avec des tâches laborieuses et physiquement exigeantes.
Mais quelque chose allait tout changer.
Les premiers tracteurs ont commencé à apparaître au début des années 1900.
Ces machines, souvent alimentées par la vapeur et plus tard par des moteurs à combustion interne, ont commencé à transformer l'agriculture et la construction.
C’était une révolution dans l’agriculture, ou le creusement de tranchées.
Avec des accessoires spécifiques, les tracteurs pouvaient réaliser des travaux de creusement beaucoup plus rapidement et efficacement que les équipes manuelles.
Cette période marque une transition significative de la main-d'œuvre manuelle vers la mécanisation.
Et vers l’ère industrielle.
L'arrivée des tracteurs a été une avancée majeure pour l'automatisation et la mécanisation, augmentant considérablement l'efficacité et la productivité, tout en modifiant de manière significative le paysage de l'emploi dans ces secteurs.
Les tracteurs, les pelleteuses, et autres machines ont remplacé de nombreux ouvriers, ou ont drastiquement diminué leurs efforts.
Mais elles n'ont pas remplacé les chefs de chantier, les agriculteurs…
Et il y a bien toujours des employés dans les usines.
Dans un monde en constante évolution, il n’y a pas de secrets : il y aura ceux qui vont être remplacés, et ceux qui vont s’adapter.
C’est ce qu’on appelle en économie la création destructrice.
Certains jobs seront détruits, pour pouvoir être automatisé par des technologies, car ils n’apporteront plus réellement de plus-value.
Et de nouveaux jobs vont faire leur apparition.
Mais alors comment se démarquer à l’arrivée de ces innovations de rupture ?
La productivité va monter en flèche
Une chose est certaine, c’est que si l’IA peut faire certaines tâches mieux et plus rapidement, ces tâches vont être déléguées à l’IA.
Et donc… Les offres d’emplois liés à ces jobs vont disparaître.
Voilà pourquoi je te dis dans cette vidéo qu’il faut s’y préparer.
Et pour revenir à la réalité de ce qui se passe actuellement, GPT-4 n’a pas l’air mauvais du tout lorsqu’on parle de performance et de productivité…
Surtout lorsqu’on le compare à des humains
Dans cette étude, l’équipe d’openAI a fait passé à GPT-3.5 et GPT-4 un test pour devenir avocat.
Ce test, c’était l’examen du barreau uniforme (Uniform Bar Exam, UBE).
Il est standardisé et est utilisé dans plusieurs États des États-Unis pour évaluer la qualification des juristes à exercer le métier d'avocat.
Après avoir passé ce test, ils ont décidé de comparer les résultats à ceux des humains, et les résultats sont surprenants…
Pour ce qui est de GPT 3.5, il était dans les 10% les moins performants.
Et concernant GPT-4, il était meilleur que 90% des humains
Si GPT 4 est meilleur que les humains au test pour devenir avocat, je te laisse imaginer son impact sur la performance et productivité…
Et ça, c’était il y a déjà 7 mois !
Beaucoup de choses se sont passées entre temps.
Voici d’ailleurs les nouvelles fonctionnalités d’OpenAI que Sam Altman a présenté :
Les nouvelles fonctionnalités de ChatGPT, notamment GPT-4 Turbo.
L'intégration de DALL-E 3, offrent une capacité étendue de traitement de texte et d'image, améliorant la précision sur de longs contextes.
La personnalisation avancée, les modèles sur mesure, et les limites de taux plus élevées augmentent l'efficacité et la flexibilité pour les entreprises.
De plus, la réduction des coûts de GPT-4 Turbo et le partenariat avec Microsoft rendent cette technologie plus accessible.
Les GPTs personnalisables et l'API pour les assistants virtuels facilitent le développement d'applications complexes.
Ensemble, ces améliorations peuvent significativement booster la productivité humaine en rendant les interactions avec l'IA plus fluides, personnalisées et efficaces.
Pour voir tout ça plus en détails, je t’invite à aller voir la conférence d’openAI.
Et ce n’est pas terminé, l’IA peut te permettre d’augmenter ta productivité de 1000 autres façons différentes.
Mais je te garde tout ça pour de prochaines newsletters.
🗣 Donc si tu souhaites que je développe le sujet dans les prochaines newsletters, n’hésite pas à t’abonner et à me le dire en commentaire !
Les 3 formes de productivité
Avant de continuer, faisons un point sur la productivité pour bien comprendre la grande plus-value que pourra apporter l’IA.
La productivité peut être examinée sous trois formes distinctes, chacune ayant des implications différentes en termes d'efficacité et d'impact de l'IA :
Productivisme : Cette approche se concentre sur l'accélération de la production, souvent au détriment d'autres facteurs comme la qualité, l'environnement, ou le bien-être des travailleurs. L'objectif principal est d'augmenter le volume de production sans nécessairement tenir compte des conséquences à long terme.
Productivité du Capital et des Machines : Ici, l'accent est mis sur la création de richesse grâce à une utilisation efficace des capitaux et des machines (CAPEX). Ça implique l'optimisation des ressources matérielles, comme l'équipement et la technologie, pour maximiser la production et réduire les coûts.
Productivité des Personnes : Cette forme de productivité se concentre sur l'efficacité et la performance des individus au travail. Elle prend en compte la manière dont les compétences, l'organisation du travail, et la motivation des employés contribuent à la production globale.
(Concernant ce dernier point, le célèbre Sensei Lean Nampachi Hayashi parle de réduction des coûts dans cette vidéo, mais pas pour acheter moins cher au détriment des autres, mais bien dans l’optique de construire les choses moins cher en développent le capital humain. C’est le concept c’est le Genka Teigen.)
L'introduction de l'IA peut avoir un impact significatif sur les deux premières formes de productivité.
Elle peut accélérer le processus de production (productivisme) et augmenter l'efficacité des capitaux et des machines.
En ce qui concerne la productivité des personnes, l'IA a le potentiel de remplacer certaines tâches humaines.
Mais aussi d’aider l’humain dans ses tâches, en améliorant la qualité et la rapidité.
Ça fait référence au Jidoka de Toyota, dont je parle dans cette newsletter.
…Mais elle peut également être utilisée pour compléter et améliorer le travail humain, par exemple en prenant en charge des tâches répétitives (que l’on a vu tout à l’heure) ou en fournissant des analyses et des informations qui aident les employés à prendre de meilleures décisions.
Ainsi, ce que l’on comprend avec tout cela, c’est que l’IA se rapproche rapidement des humains dans les métiers où la science est dite ‘’certaine’’.
Quels métiers seront remplacés ?
Aujourd’hui, on sait que ce n’est qu’une question de temps pour que l’IA ne remplace les métiers que la plupart des gens appellent ‘’répétitifs’’.
Ces métiers en question, se distinguent par 3 caractéristiques spécifiques :
Monotonie. Une fois la tâche principale du métier comprise, la création de valeur reste plus ou moins la même : on opère à peu de grands changements
Par exemple :
Développeur web junior : Effectue des tâches de codage de base et de débogage répétitives.
Analyste de données pour des tâches basiques : Exécute des requêtes de données standard et des rapports.
Spécialiste de support technique informatique : Résout des problèmes courants de logiciel ou de matériel.
Gestionnaire de médias sociaux : Publie du contenu régulier suivant un calendrier prédéfini.
Technicien de support client pour des logiciels : Fournit une assistance technique standard aux utilisateurs de logiciels.
Coordinateur d'événements : Planifie et organise des événements répétitifs ou similaires.
Assistant administratif : Gère des tâches administratives routinières comme la programmation des réunions.
Répétition. Les mêmes actions ou séquences d'actions sont répétées fréquemment.
Par exemple :
Spécialiste SEO : Applique des techniques d'optimisation de moteur de recherche similaires sur différents sites web.
Agent de service clientèle en ligne : Répond à des questions et problèmes clients fréquents via chat ou email.
Gestionnaire de campagnes publicitaires numériques : Configure et surveille des campagnes publicitaires en ligne suivant des modèles établis.
Spécialiste de l'entrée de données pour le e-commerce : Saisit des informations de produits dans des bases de données en ligne.
Technicien de test logiciel : Exécute des tests de logiciels standardisés et répétitifs.
Gestionnaire de contenu pour sites web : Met à jour régulièrement le contenu des sites web selon un plan éditorial.
Automatisation potentielle. Beaucoup de ces tâches sont susceptibles d'être automatisées, car elles suivent des routines fixes et prévisibles.
Par exemple :
Analyste de performance marketing : Analyse les performances de marketing digital en utilisant des outils analytiques standard.
Gestionnaire de la relation client (CRM) : Suit et gère les interactions avec les clients en utilisant des systèmes CRM.
Spécialiste de la facturation : Gère la facturation et le traitement des paiements.
Assistant virtuel pour des tâches répétitives : Effectue des tâches administratives en ligne, telles que la prise de rendez-vous ou la gestion d'e-mails.
Opérateur de saisie pour des bases de données : Saisit des données dans des systèmes de gestion de bases de données.
Spécialiste des ressources humaines pour le traitement des dossiers : Gère des tâches RH routinières comme le traitement des feuilles de temps.
On sait qu’à long terme, les économies d’échelles seront tellement gigantesques, que les entreprises qui décideront de ne pas intégrer l’IA se feront avaler par celles qui adopteront l’IA.
Entre créativité et productivité : toi et l'IA
Imagine l'IA non pas comme une menace, mais comme ton allié (encore une fois en lien avec le Jidoka dont je parle ici).
Comme les tracteurs révolutionnaires d'il y a un siècle, l'IA ouvre un monde de nouvelles opportunités.
Elle change le jeu, transforme des métiers, en crée de tout nouveaux.
Des emplois vont évoluer, certains vont même prospérer.
Voici les grandes questions pour toi :
Comment te préparer à cette révolution professionnelle ?
Quel est l'impact de l'IA sur le management ?
Comment rester un leader innovant à l'ère de l'IA ?
La créativité, longtemps préservée, commence elle aussi à être touchée par l'IA.
Mais pas de panique.
La clé, c'est une créativité unique.
Celle que seul l’humain peut utiliser, avec sa vision terrain, et sa prise de décision.
Celle que tu dois avoir, comme leader de demain, manager, ou entrepreneur.
Celle que tu trouves dans le Lean, et en particulier dans le Kaizen, qui en est au coeur.
C'est là que réside le secret.
La semaine prochaine, je t'emmène plus loin dans cette exploration, avec ce concept et comment l’utiliser.
On verra comment utiliser cette créativité spéciale dans ton job au quotidien.
On verra comment continuer de rester indispensable, en marge de l’IA.
Et si tu es entrepreneur ou manager, comment booster ta croissance et assurer ton avenir.
On va explorer ensemble comment l'IA et la créativité humaine peuvent se combiner pour créer un nouvel âge d'or en entreprise grâce au Lean.
Prêt pour cette aventure ?
💡 Ne rate pas la prochaine newsletter
Chaque semaine, j’écris pour les entrepreneurs et team leaders en quête d’une croissance durable et saine, pour eux et tous leurs collaborateurs.
En t’abonnant, tu recevras directement par email :
Les 3 premiers chapitres du livre Learning to Scale, qui t’expliqueront les bases de la philosophie Lean
Le guide pratique des concepts Lean, pour t’accompagner au quotidien dans ta croissance sur le terrain
C’est 100% gratuit.
Et juste avant de te laisser…
Voici les 3 concepts clés que tu dois retenir de cette newsletter :
Ta capacité à t’adapter au monde de demain. Comme tu l’as vu, l’IA c’est cette nouvelle révolution qui va faire exploser le niveau de productivité de nos sociétés sur le moyen-long terme. D’où l’importance de commencer à l’intégrer dès aujourd’hui.
Accepter les révolutions est un mal pour un bien. Cette parabole sur le remplacement des travailleurs par des tracteurs nous l’a bien montrer. Cette perte massive d’emplois s’est transformée en seulement quelques années en un gain massif de productivité, une élévation du confort dans les sociétés humaines. Ça a également permis aux personnes d’obtenir, par la suite, un job moins contrariant.
Principe de nature. Il y a certaines parties - liées à la créativité notamment - que l’IA ne pourra pas réellement remplacer car ce n’est pas dans sa nature.
Sur ce, à ta croissance et ton épanouissement.
Christophe Ordano
PS : Tu veux apprendre le Lean en continu ?
💡 Qui suis-je ?
J’ai découvert le modèle Lean de Toyota il y a près de 15 ans, et ça a révolutionné mon approche en tant que manager et chef d’entreprise.
Il m’a permis de gérer la croissance de mon entreprise et de la revendre quelques années plus tard à un acteur clef du marché.
Aujourd’hui, je fais ma mission de familiariser les patrons et managers de demain à cette pratique, et partager la méthode de Toyota au plus grand nombre.
Je les emmène avec moi sur le terrain, dans ma quête d’amélioration et de croissance.
Depuis 2016, je cogère Keenly et Learning to Scale, dans lesquels nous avons accompagné plus de 600 patrons et managers de demain dans leur quête d’amélioration et de croissance, en les familiarisant au Lean ****(Qonto, Theodo, Aramis Auto, JVWEB, RSM Sofira, Leocare, etc.)
Chaque jour, je me bats contre le management bureaucratique et financier, qui cause trop de dégâts sur la santé des personnes (burn-out), le gaspillage des talents (bore-out), les relations entre les gens, la perte de sens du travail (brown-out), la qualité des produits, la satisfaction des clients, l’impact environnemental, et la pérennité des boîtes.
Et dans les prochaines éditions hebdomadaires de la newsletter : je te partagerai des réflexions, des retours d’expérience, et des outils, pour comprendre le modèle Lean et te faire évoluer dans ta carrière de dirigeant ou team leader.